半導体の集積密度がおよそ2年で倍になる「ムーアの法則」は、トランジスタ微細化の限界に突き当りつつある ―

世界中で多くの技術者が、近い将来にムーアの法則のペースが鈍化すると示唆しています。

その一方、市場ではリアルタイム情報、サービスの高速化などの消費者要求に応えるため、データ量は急速に増え、必要とされる演算能力は指数関数的に伸びています。

そして今、システム要件定義に起こりうる技術ギャップを埋めるため、CPUに代わるコンピューティング・コア – GPU / FPGA サーバが求められています。

現在世界中のデータセンターにおいて、CPUに代わってGPU / FPGA で構成されるサーバーの需要に広がりを見せ、高速・高負荷演算アプリケーション・エンジニアに利用されています。

そしてAI/ディープラーニングに代表される、大規模でよりリアルタイムな情報処理が必要とされるビジネスに、より高い改善効果と大きな付加価値を与えています。