【2025年版】コスパ最強！LLM検証用 中古サーバ4選

最近は、ChatGPTをはじめとした大規模言語モデル（LLM）の利用が一般化しつつあり、企業・研究機関・教育機関など幅広い場面で活用されています。しかし、ローカル環境でLLMを動かすには非常に高性能なマシンが必要となり、特にGPUや大容量メモリを搭載したサーバーは新品では非常に高額です。

そこで注目されているのが、中古のGPUサーバー。今回は、コストを抑えつつも、LLMの開発・推論・検証・学習・ベンチマークといった用途に十分耐える当店取り扱いの中古サーバーを4機種ピックアップし、それぞれの特徴やおすすめ用途を詳しく紹介します。

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1. FUJITSU PRIMERGY RX2540 M4 – RTX4000×2搭載

• CPU: Intel Xeon Gold 6134（8コア/3.2GHz）×2
• メモリ: 256GB
• GPU: NVIDIA RTX4000 ×2
• ストレージ: 1TB ×8 NL‑SAS（RAID5）
• その他: 冗長電源、IPMI対応

用途例：

• 中規模までの日本語LLM（例：ELYZA-japanese-Llama）での推論
• Whisperなどの音声認識モデルのバッチ処理
• ローカルのチャットボット構築
• Python・PyTorchを使ったLLMファインチューニング
• GPUを活用した小規模なLLM学習やベンチマーク

コメント：

RTX4000×2搭載ながら比較的安価で、GPU処理性能が求められるLLM推論・小規模学習に十分対応できます。
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2. DELL PowerEdge R630 – E5‑2695V4 ×2 + A2 GPU

• CPU: Intel Xeon E5‑2695V4（18コア/2.1GHz）×2
• メモリ: 256GB
• GPU: NVIDIA A2（40W・推論向けGPU）×1
• ストレージ: SSD 480GB ×3

用途例：

• 小規模なBERT・RoBERTaベースのモデルでの推論
• サーバー内でのMLflow/Weights & Biasesなどログ管理
• 自作LLM APIやチャットUIのローカルデプロイ
• 低電力LLM環境（ファン静音性を求める個人事業主など）

コメント：

推論特化型GPU A2を搭載し、低発熱・低電力環境での利用に最適。PythonやLangChainなどの
軽量LLM開発環境にも最適。

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3. DELL PowerEdge R630 – E5‑2699V4 ×2 + NVIDIA L4 GPU（24GB）

• CPU: Intel Xeon E5‑2699V4（22コア/2.2GHz）×2
• メモリ: 512GB
• GPU: NVIDIA L4（24GB）×1
• ストレージ: SSD 480GB ×2

用途例：

• Falcon、Mistral、Llama3など20〜40B規模のLLM推論（量子化モデル）
• マルチターンQAやRAG（検索拡張生成）システム構築
• トークナイザ事前生成、インデックス作成などの前処理高速化
• 多数のユーザーに同時応答させる社内PoC用チャットBOT

コメント：

NVIDIA L4はAmpere世代の24GB GPUで、省電力ながらTransformer推論に非常に強く、
次世代LLM推論にも適した構成です。
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4. xFusion FusionServer 2288H V6 – RTX 2000 ADA ×2（新品）

• CPU: 第3世代 Intel Xeon Scalable（Ice Lake）×2対応
• メモリ: 最大32 DIMM対応（最大2TB以上）
• GPU: RTX A2000 Ada ×2（推定）
• ストレージ: 最大12 LFF + 4 NVMe + M.2対応
• 特徴: PCIe×14スロット、GPU最大11枚まで搭載可能、拡張性◎

用途例：

• 複数LLMを同時に並列推論（社内用途分離など）
• LangChainやHaystackを使ったRAG検索エンジン構築
• 数TBのEmbeddingデータ管理用Vector DBサーバー
• LLM以外にも画像生成・音声合成・VITS音声モデルの利用
• 省電力でのGPU対応LLMベンチマークラボ構築

コメント：

こちらは新品ですが、非常にコスパが優れているのでチョイスしました。
xFusionは信頼性の高いエンタープライズ向け製品。将来のGPU追加・NVMe搭載など拡張性が非常に高く、
PoC〜本番まで幅広く使えるのが魅力。
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まとめ：LLM用途で選ぶべき中古サーバーはこれだ！

用途カテゴリ	おすすめモデル	特徴概要
小〜中規模LLM推論・学習	RX2540 M4 + RTX4000 ×2	GPU2枚搭載、高性能＆静音設計
GPU推論入門／軽量チャットボット	R630 + A2	省電力＆コスパ、ファン静音にも対応
本格的なLLM検証（RAG含む）	R630 + L4	24GB GPUで現行LLMにも十分対応
拡張性重視・研究／社内検証環境	xFusion 2288H V6 + RTX A2000 Ada×2	NVMe/GPU拡張性抜群、PoC〜本番運用対応

いまなら中古市場では、これらのGPU搭載済みサーバーが20〜40万円台で入手可能です。2025年の今、LLMのローカル運用を試したいすべての方に、導入のチャンスと言えるでしょう。

もちろん今回ご紹介した筐体の他にも、さまざまな種類のサーバや追加カスタマイズも承っております。
ご不明な点があれば、是非一度おっとサーバ店にお問い合わせください！

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