【HPから登場】デスクに置ける「AIスパコン」 ZGX Nano G1nとは？

2026/01/21

AI開発の現場に革命をもたらすデバイスが登場しました。HPが放つ「ZGX Nano G1n AI Station」は、最新のNVIDIAアーキテクチャを手のひらサイズに凝縮した、まさに「持ち運べるAIスーパーコンピューター」です。

HPE ZGX Nano G1nが選ばれる理由

クラウド・データセンター不要： 高コストなクラウドや共有リソースを待つことなく、自分専用の環境でAI開発・推論を加速。

DGX OSによるシームレスな移行： NVIDIA DGX OS標準搭載。ローカルで作ったモデルをそのまま大規模なDGXインフラへ展開可能。

セキュアなエッジ処理： 機密データを外部に出さずローカルで完結。低遅延かつ高セキュリティなリアルタイム解析を実現。

高い拡張性： 単体でLLMを処理できるだけでなく、2台を連携させたスケールアップにも対応。

■ 主な仕様（スペック）

項目	詳細スペック
CPU	20 core Arm（10×Cortex-X925 + 10×Cortex-A725）
GPU	NVIDIA® Blackwell Architecture
メモリ	128GB LPDDR5x (Unified System Memory)
ストレージ	4TB NVMe M.2 (Self-Encryption対応)
ネットワーク	10GbE (RJ-45) × 1
OS	NVIDIA DGX OS プリインストール
サイズ	150(L) x 150(W) x 50.5(H) mm
重量	約1.2kg

■ こんな用途に最適

◎ Prototyping
データセンターと同じNVIDIA DGX環境をデスクに構築。クラウドの制限を気にせず、新しいAIモデルやアルゴリズムを即座に形にする「砂場」として、開発の初期段階を加速させます。

◎ Fine Tuning

128GBの広大なユニファイドメモリにより、LLM（大規模言語モデル）の軽量ファインチューニングが可能。機密性の高い社内データを外部に出すことなく、ローカルで安全に追加学習を行えます。

◎ Inference
Blackwellアーキテクチャによる最大1,000TOPSの性能で、大規模なモデルもリアルタイム推論。複雑な対話型AIや高解像度の画像・動画生成など、負荷の高い実行環境として最高峰の力を発揮します。

◎ Data Science
20コアのArm CPUと高速ストレージにより、膨大なデータの前処理から可視化までを一貫して処理。データサイエンティストがインフラ構築に悩まされることなく、分析そのものに集中できる環境を提供します。

◎ Edge Applications
10GbEポートや高い接続性を活かし、製造・医療現場でのエッジコンピューティングに最適。ロボティクスやコンピュータービジョン（VLM）など、即時判断が求められる現場のAI化を強力に後押しします。